回归方程的公式:Yi-y^=Yi-a-bXi。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。
回归直线方程用得比较多,可么举以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从举而得到回归直线方程。
线性回归方程公式
线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。
线性回归方程公式求法:
第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三:计算b:b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b,设算么服从正态分布,分明举别求对a、b的偏导数并令它们等于零。
其中,且程归为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称算归为回归系数,对说举应的直线称为回归直线.顺便指出,将归来还需用到,其归举中为观测值的样本方差。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)。